No error , No gain

Lead & Lag functions - 2012년에 소개된 함수 - Lead 함수는 후속행에 올 데이터를 현재행과 함께 쓸 수 있다. - Lag함수는 이전행 데이터를 현재행 데이터와 함께 쓸 수 있다. - ORDER BY clause is required - PARTITION BY clause is optional Syntax: LEAD(Column_Name, Offset, Default_Value) OVER (ORDER BY Col1, Col2, ...) LAG(Column_Name, Offset, Default_Value) OVER (ORDER BY Col1, Col2, ...) --Offset : Number of rows to lead or lag --Default_Value : The defa..

NTILE function - SQL Server 2005에 소개 되어진 함수 - ORDER BY 절이 필수로 요구된다. ORDER BY clause is required - PARTITION BY 절은 선택적으로 요구된다. PARTITION BY clause is optional - 지정한 숫자만큼의 그룹으로 행을 나눈다. Distributes the rows into a specified number of groups. - 만약 지정한 숫자가 정확하게 나누어지지 않는 값이라면 그룹의 크기가 다를 수 있다. If the number of rows is not divisible by number of groups, you may have groups of two different sizes. - 이런 경..

파티션 없이 러닝 합계 계산하는 쿼리문 SQL Query to compute running total without partitions. SELECT Name, Gender, Salary, SUM(Salary) OVER (ORDER BY ID) AS RunningTotal FROM Employees 파티션을 나눈 쿼리 SELECT Name, Gender, Salary, SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY ID) AS RunningTotal FROM Employees RunningTotal이 파티션이 있는 부분에서 다시 시작하는 것을 볼 수 있음. 여기서 ORDER BY ID를 하는 것은 Unique key이기 때문이다. 유니크 하지 않은 것으로 ORDER..

RANK and DENSE_RANK functions - 2005년에 소개되었다.Introduced in SQL Server 2005 - ORDER BY절에서 지정한 행 순서에 따라 1부터 시작하는 순위를 리턴한다. Return a rank starting at 1 based on the ordering of rows imposed by the ORDER BY clause - ORDER BY clause is required - PARTITION BY clause is optional - 파티션으로 분리되어있으면 파티션이 바뀔때 1로 리셋이 된다.When the data is partitioned, rank is reset to 1 when the partition changes Difference be..

Over clause 오버 절은 PARTITION BY와 함께 쓰이며 데이터를 파티션으로 나누는데 쓰인다. The OVER clause combined with PARTITION BY is used to break up data into partitions. The specified function operates for each partition. Syntax: function (...) OVER (PARTITION BY Col1, Col2, ...) COUNT(), AVG(), SUM(), MIN(), MAX(), ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() etc 어떤 함수와도 함께 쓸 수 있다. Row_Number Function - 2005년에 소개된 함수이다.Introduce..

그룹핑은 무엇인가 ? What is Grouping function 그룹핑(열)은 컬럼이 GROUP BY 목록에 집계되었나 안되었나 의 여부를 나타내는 것이다. 집계된 행에는 1로 표시가 되고 아니면 0이라고 표시된다. Grouping(Column) indicates whether the column in a GROUP BY list is aggregated or not. Grouping returns 1 for aggregated or 0 for not aggregated in the result set. SELECT Continent, Country, City, SUM(SaleAmount) AS TotalSales, GROUPING(Continent) as GP_Continent, GROUPING(C..

ROLLUP이 쓰이는 예제를 보면서 이해하자. 아래의 예시 쿼리는 모두다 같은 결과를 나타낸다 --1 SELECT Country, SUM(Salary) as TotalSalary FROM Employees GROUP BY ROLLUP(Country) --2 SELECT Country, SUM(Salary) as TotalSalary FROM Employees GROUP BY Country with ROLLUP --3 SELECT Country, SUM(Salary) as TotalSalary FROM Employees GROUP BY Country UNION ALL SELECT NULL, SUM(Salary) as TotalSalary FROM Employees --4 바로 전에 배운 GROUPING S..

랜덤한 데이터 만들기 2020년 안에서 무작위 날짜를 1000개 만든다. DECLARE @Id int DECLARE @FromDate DATE DECLARE @ToDate DATE Set @Id = 1 SET @FromDate = '2020-01-01' SET @ToDate = '2020-12-31' While(@Id

DATEDIFF() Function은 날짜의 차이를 구하는 것이다. SELECT DATEDIFF(year, '2010/10/27', '2020/10/27') --결과 : 10 SELECT DATEDIFF_BIG(year, '2010/10/27', '2020/10/27') --결과 : 10 SELECT DATEDIFF(기준 간격 interval, 날짜1 date1, 날짜2 date2) DATEDIFF_BIG 함수는 그냥 리턴을 bigint로 할 뿐이다. 같은 기능을 한다.